百度、Intel、NVIDIA……各大廠商集結(jié)于此，共創(chuàng)軟硬一體全新生態(tài)

發(fā)布時(shí)間：2022-05-19作者來源：芯智訊瀏覽：2140

WAVE SUMMIT 2022深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)重磅來襲！本屆峰會(huì)，將呈現(xiàn)以飛槳為代表的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的[敏感詞]技術(shù)突破、最扎實(shí)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐和共創(chuàng)共享的生態(tài)成果，來自產(chǎn)學(xué)研界的專家學(xué)者和資深A(yù)I工程師將在七大平行論壇帶來精彩的技術(shù)分享。此外，飛槳將攜手多家硬件合作伙伴生態(tài)共創(chuàng)，帶來全新的生態(tài)合作模式。

共創(chuàng)軟硬一體生態(tài)繁榮

本次峰會(huì)專設(shè)【智能硬核生態(tài)共創(chuàng)】平行論壇，論壇榮幸地邀請到北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院長江特聘教授、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室副主任楊超擔(dān)任論壇主席。飛槳硬件生態(tài)中的多位資深專家及伙伴將為大家分享與飛槳在算力和算法方面優(yōu)勢的深度融合合作，利用各自的優(yōu)勢技術(shù)和市場應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)共同打造軟硬件協(xié)同定義的創(chuàng)新生態(tài)。

論壇內(nèi)容精彩預(yù)告

英特爾攜手百度，加速AI實(shí)踐

深度學(xué)習(xí)技術(shù)是推動(dòng)人工智能時(shí)代發(fā)展的強(qiáng)大引擎，然而，因?yàn)閿?shù)據(jù)量龐大、技術(shù)門檻高，對很多企業(yè)而言，深度學(xué)習(xí)技術(shù)似乎高不可攀。開發(fā)者迫切希望找到深度學(xué)習(xí)模型在產(chǎn)業(yè)中落地的支點(diǎn)。針對這些需求，百度飛槳結(jié)合英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器給出了令產(chǎn)業(yè)開發(fā)者滿意的解決方案，為深度學(xué)習(xí)技術(shù)在實(shí)際場景應(yīng)用落地提供了有力支撐。同時(shí)，基于百度飛槳與英特爾的長期合作, 百度飛槳的部署工具 Paddle Inference 和 Paddle Lite 等也分別與 OpenVINO? 工具套件等英特爾推理加速庫進(jìn)行原生整合, 開發(fā)者可以使用OpenVINO?來提升飛槳模型在英特爾的CPU、VPU等芯片上的性能。

加速PaddlePaddle高性能計(jì)算

-NVIDIA Hopper 全新架構(gòu)

在過去的半年里，NVIDIA與飛槳緊密合作，針對用戶的多層次需求，雙方聯(lián)合開發(fā)了三大主要產(chǎn)品。基于英偉達(dá)GPU定制優(yōu)化的飛槳容器NGC，包含了[敏感詞]的NVIDIA工具包和優(yōu)化后的飛槳版本，致力于為開發(fā)者提供[敏感詞]的開發(fā)環(huán)境。NVIDIA DeepLearning Example向用戶提供易于訓(xùn)練和部署的飛槳模型示例。此外，NVIDIA與飛槳在DLI Course準(zhǔn)備了系列課程及聯(lián)名認(rèn)證證書，幫助大家提高訓(xùn)推性能并簡化代碼，敬請期待。

攜手飛槳，在Arm虛擬硬件平臺(tái)上布署智能IoT

Arm虛擬硬件平臺(tái)（Arm Virtual Hardware）突破了物理硬件的制約，為廣大智能IoT開發(fā)者提供了[敏感詞]的靈活性和可擴(kuò)展性，[敏感詞]時(shí)間提供Arm[敏感詞]的處理器技術(shù)。Arm虛擬硬件平臺(tái)和飛槳攜手合作，優(yōu)化智能IoT開發(fā)流程，提高M(jìn)LOps開發(fā)效率，改善開發(fā)者體驗(yàn)，并且合作推出高效運(yùn)行于Arm虛擬硬件平臺(tái)上的產(chǎn)業(yè)級模型庫Model Zoo。

Imagination攜手飛槳，聯(lián)合打造異構(gòu)計(jì)算方案

隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用及快速發(fā)展，業(yè)界已從各自獨(dú)立的硬件算力驅(qū)動(dòng)和算法創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)進(jìn)入到算法和硬件協(xié)同創(chuàng)新階段。在硬件生態(tài)共創(chuàng)計(jì)劃中，雙方基于百度飛槳（PaddlePaddle）對未來硬件計(jì)算平臺(tái)的需求，結(jié)合Imagination （GPU，NNA 和CPU）異構(gòu)計(jì)算IP技術(shù)，從算法模型到計(jì)算框架再到半導(dǎo)體IP技術(shù)通過聯(lián)合優(yōu)化的方法，構(gòu)建高效靈活的軟件棧方案，為芯片廠商提供設(shè)計(jì)指導(dǎo)和Benchmark參考。

中科曙光攜手百度飛槳，共建AI生態(tài)

在數(shù)據(jù)量與模型規(guī)模都在大幅度增長的今天，如何通過大規(guī)模算力集群支撐新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展變得極為重要。曙光與飛槳攜手，完成了從框架到應(yīng)用的全方位整合與優(yōu)化，為AI開發(fā)和多場景行業(yè)應(yīng)用提供優(yōu)質(zhì)的解決方案。

RKNN與飛槳助力AI新硬件落地

數(shù)字技術(shù)已全面進(jìn)入生產(chǎn)、制造、城市、家庭、社會(huì)生活各領(lǐng)域，從而帶來由硬件、系統(tǒng)、內(nèi)容、AI算法及云端服務(wù)融合的新硬件發(fā)展必然趨勢，新硬件十年對芯片，對AI算法提出了更高的要求。基于瑞芯微在AI芯片方面的沉淀以及飛槳在AI領(lǐng)域的積累，雙方的合作將極大地助力AI新硬件的落地。飛槳與RKNN將共建Model Zoo，共同制定培訓(xùn)計(jì)劃，針對特定場景聯(lián)合打造軟硬一體的場景標(biāo)桿。

IPU上的飛槳：共同構(gòu)建全球AI創(chuàng)新生態(tài)

GraphcoreIPU支持通過飛槳完成大規(guī)模的模型訓(xùn)練任務(wù)，也支持通過飛槳推理庫執(zhí)行高性能的推理任務(wù)。雙方團(tuán)隊(duì)通過在16個(gè)IPU組成的IPU-POD16上做數(shù)據(jù)并行與模型并行，并在Bert-Base、ERNIE等模型上進(jìn)行了精讀和吞吐量驗(yàn)證，取得了良好的性能效果。結(jié)果證明，運(yùn)行在IPU硬件上的百度飛槳解決方案，在目前主流的AI訓(xùn)練任務(wù)和前沿AI創(chuàng)新模型任務(wù)上，可以取得很好的加速效果。IPU良好的系統(tǒng)擴(kuò)展性使得用戶可以根據(jù)任務(wù)需求靈活進(jìn)行性能擴(kuò)展。

靈汐科技類腦產(chǎn)品攜手飛槳

賦能人工智能產(chǎn)業(yè)升級與發(fā)展

靈汐科技與飛槳將展開深入合作，通過類腦學(xué)習(xí)框架、類腦算法研發(fā)，應(yīng)用業(yè)務(wù)支撐等方式，聚焦類腦計(jì)算等國家重大前沿戰(zhàn)略技術(shù)，推動(dòng)類腦計(jì)算芯片、板卡及解決方案在腦科學(xué)和傳統(tǒng)AI領(lǐng)域的應(yīng)用落地，共同助力類腦生態(tài)的構(gòu)建，促進(jìn)類腦產(chǎn)業(yè)化。

昆侖芯×飛槳：共創(chuàng)智能計(jì)算“芯”生態(tài)

XPU-R是昆侖芯第二代架構(gòu)，采用SDNN +Cluster的融合架構(gòu)，在[敏感詞]代的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升了計(jì)算性能和通用性；昆侖芯提供完整的AI芯片軟件棧，包括運(yùn)行時(shí)環(huán)境、編譯器、模擬器、通訊庫、高性能算子庫和圖引擎等，為AI和高性能計(jì)算等業(yè)務(wù)場景提供高效支持；昆侖芯適配了百度飛槳等主流框架，支持推理和訓(xùn)練場景，生態(tài)建設(shè)正在逐漸完備，已在豐富的業(yè)務(wù)場景落地。

百度飛槳是中國[敏感詞]自主研發(fā)、功能豐富、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。自2016年開源后，就緊密地與國內(nèi)外包括英特爾、英偉達(dá)、Arm、華為、寒武紀(jì)、瑞芯微等廠商開展軟硬一體聯(lián)合優(yōu)化，截止2021年底已有超過20個(gè)廠商、30種以上、超過1000個(gè)型號(hào)的芯片適配飛槳。而為了讓開發(fā)者更好的使用到這些技術(shù)，在22年飛槳更進(jìn)一步與廠商開展軟件生態(tài)系統(tǒng)共建，當(dāng)前已與近10家廠商分別計(jì)劃或已推出基于飛槳的AI開發(fā)軟件，更廣泛的服務(wù)硬件開發(fā)者。本次峰會(huì)【智能硬核生態(tài)共創(chuàng)】論壇，硬件伙伴集結(jié)于此，共創(chuàng)軟硬一體全新生態(tài)合作模式，敬請期待。

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