一、背景

DeepSeek加速了企業(yè)AI的應用，開源+低成本+高性能促成了企業(yè)應用AI的神經(jīng)，各個企業(yè)都動起來了，躍躍欲試。

RAG等高效工具鏈的完善，推動AI智能體的推廣，先知先覺的企業(yè)已經(jīng)喝到了[敏感詞]杯羹，吃到了螃蟹。

做私有化部署的集成商，行業(yè)智能體開發(fā)商都涌進來了。

可以預見的是，企業(yè)更多的崗位將會被數(shù)字人員工加持，甚至是替代。

二、給企業(yè)帶來巨大的變化

將主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
1、企業(yè)構(gòu)建自己的知識庫

企業(yè)發(fā)展過程中積累了大量的知識，這些存量的知識可以基于AI大模型進行一些微調(diào)，可以利用RAG技術(shù)建立知識庫，把存量知識治理成知識庫，同時對新的知識可以持續(xù)治理，維護知識庫，就等于企業(yè)構(gòu)建了自己的企業(yè)大腦。

2、垂類模型訓練

對于行業(yè)數(shù)據(jù)和企業(yè)專有數(shù)據(jù)對大模型進行增量訓練和微調(diào)，建立企業(yè)自己的行業(yè)大模型或者場景大模型。

3、利用工作流引擎

利用工作流技術(shù)可以將企業(yè)的數(shù)據(jù)和大模型能力利用起來，實現(xiàn)企業(yè)崗位的自動化和Copilot，提高企業(yè)的工作效率，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)人員工和AIGC Copilot

1）對企業(yè)標準化的，可重復的工作通過智能體實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字人員工。例如，企業(yè)招聘智能體，簡歷篩選，電話面試可以自動化完成。

2）基于員工經(jīng)驗積累的工作，也可以基于員工的經(jīng)驗數(shù)據(jù)訓練AI模型，來替代或者部分替代員工，例如，產(chǎn)品瑕疵檢測，醫(yī)療領(lǐng)域的AI看片。

3）AIGC，PPT生成，翻譯，摘要，總結(jié)，代碼生成，

三、企業(yè)用工結(jié)構(gòu)發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變
1、數(shù)字人員工和機器人員工的廣泛應用
未來企業(yè)將擁有三類員工：自然人員工、數(shù)字人員工和機器人員工。
1）數(shù)字人員工：

基于AI和AI工作流技術(shù)的數(shù)字人員工將承擔大量知識性工作，如數(shù)據(jù)分析、流程自動化、客戶服務，客戶營銷等。
2）機器人員工：

物理機器人將廣泛應用于體力勞動和重復性工作，如制造業(yè)中的生產(chǎn)、物流分揀、倉儲管理等。

3、人機協(xié)作的新范式
企業(yè)將進入人機協(xié)作的新階段，數(shù)字人員工和機器人員工將成為人類員工的“平行員工”，共同完成工作任務。

例如，在設計領(lǐng)域，設計師可以與AI設計助手協(xié)作，提升方案通過率。這種協(xié)作模式不僅提高了效率，還為企業(yè)帶來了新的生產(chǎn)力范式。

4、員工結(jié)構(gòu)的變化
未來企業(yè)的員工結(jié)構(gòu)將發(fā)生顯著變化，自然人員工的比例將大幅下降。據(jù)預測，自然人員工可能僅占勞動力的5%10%，而數(shù)字人員工和機器人員工的數(shù)量將遠超自然人員工。5、這種變化將推動企業(yè)組織架構(gòu)的變革，人類員工將更多地專注于創(chuàng)意、戰(zhàn)略和情感交互等高附加值工作。
6、企業(yè)運營的智能化
AI技術(shù)將深度融入企業(yè)的日常運營，從知識管理到流程自動化，再到?jīng)Q策支持，企業(yè)的運營將更加智能化。企業(yè)的流程也會引起深度重構(gòu)，企業(yè)流程因AIGC引入變得更為簡單，更加薄，更加敏捷。

例如，AI Agent將成為企業(yè)工作流的核心，通過動態(tài)調(diào)整操作路徑，實現(xiàn)更高效的流程管理。
四、綜上所述

1、企業(yè)運營效率提升

企業(yè)通過構(gòu)建知識庫、引入數(shù)字人員工和機器人員工，優(yōu)化員工結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)更高效、更智能的運營模式。

2、裁員增效

可以預測的今年下半年開始出現(xiàn)減員增效，明年之后可能產(chǎn)生大面積的裁員。

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