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人們對(duì)生成式AI最大的誤解是,認(rèn)為AI生成的內(nèi)容全是對(duì)的,不理解AI幻覺(jué)。

發(fā)布時(shí)間:2025-04-01作者來(lái)源:薩科微瀏覽:585

一、AI也會(huì)“一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道”

1、跟人一樣,“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”是AI的最顯著特征,產(chǎn)業(yè)界稱他為AI幻覺(jué),不能認(rèn)知到AI幻覺(jué)對(duì)人影響非常大的,把錯(cuò)的認(rèn)為是對(duì)的,把不存在的認(rèn)為是存在的,你說(shuō)害處有多大。
2、比如“誰(shuí)贏得了1897年美國(guó)和南極洲之間的戰(zhàn)斗?”即使沒(méi)有這樣的戰(zhàn)斗,AI聊天機(jī)器人也可能會(huì)提供一個(gè)虛構(gòu)的答案,例如“1897年的戰(zhàn)斗是由美國(guó)贏得的,約翰·多伊將軍帶領(lǐng)部隊(duì)取得了勝利。”這種AI編造信息“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”的情況屢見(jiàn)不鮮。

二、AI幻覺(jué)具有普遍性。

1、去年2月,谷歌發(fā)布的AI聊天機(jī)器人Bard在視頻中,對(duì)詹姆斯·韋布空間望遠(yuǎn)鏡曾做出不真實(shí)陳述;3月,美國(guó)的兩名律師向當(dāng)?shù)胤ㄔ禾峤涣艘环萦肅hatGPT生成的法律文書,這份文書格式工整、論證嚴(yán)密,但其中的案例卻是虛假的……

2、OpenAI研究人員雖曾在去年6月初發(fā)布報(bào)告稱“找到了解決AI幻覺(jué)的辦法”,但也承認(rèn),“即使是[敏感詞]的AI模型也容易生成謊言,它們?cè)诓淮_定的時(shí)刻會(huì)表現(xiàn)出捏造事實(shí)的傾向。”

三、AI幻覺(jué)源自AI本身

1、但受限于模型原理,如數(shù)據(jù)壓縮與重構(gòu)的固有缺陷。

2、從技術(shù)原理上看,AI幻覺(jué)多由于AI對(duì)知識(shí)的記憶不足、理解能力不足、訓(xùn)練方式固有的弊端及模型本身技術(shù)的局限性導(dǎo)致。


四、AI幻覺(jué)尚難消除,只能抑制

盡管AI幻覺(jué)短期內(nèi)難以完全消除,但業(yè)界正試圖通過(guò)技術(shù)改進(jìn)和監(jiān)管評(píng)估來(lái)緩解其影響,以保障人工智能技術(shù)的安全可靠應(yīng)用。


1、訓(xùn)練上,高質(zhì)量數(shù)據(jù)和訓(xùn)練方法

在預(yù)訓(xùn)練方面,需增加知識(shí)密集的數(shù)據(jù)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)的選取和過(guò)濾;微調(diào)強(qiáng)化學(xué)習(xí)過(guò)程中,選擇模型知識(shí)邊界內(nèi)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)極為重要;

2、推理上,引入檢索增強(qiáng)生成(RAG)知識(shí)庫(kù),知識(shí)圖譜,推理生成過(guò)程中,可以采用檢索外部知識(shí)的辦法使得模型生成結(jié)果有證據(jù)可循。


3、人工審核與交叉驗(yàn)證

對(duì)AI生成的關(guān)鍵信息(如數(shù)據(jù)、案例)通過(guò)搜索引擎或多源比對(duì)確認(rèn)。

4、結(jié)合專業(yè)工具

使用內(nèi)置事實(shí)核查功能的AI工具,AI進(jìn)行交叉驗(yàn)證。

5、明確指令與場(chǎng)景限制

通過(guò)細(xì)化提示詞、提供上下文約束AI輸出范圍。

6、保持技術(shù)理性

將AI定位為輔助工具,而非決策主體,尤其在醫(yī)療、法律等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域。


五、如何正確應(yīng)對(duì)AI幻覺(jué)?

AI的“幻覺(jué)”既是技術(shù)瓶頸,也是人類認(rèn)知與機(jī)器交互的一面鏡子。理解其本質(zhì)并建立合理使用習(xí)慣,才能[敏感詞]化發(fā)揮AI價(jià)值,規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)。


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